【中国环保在线 情况监测】******消息显现，加州大学洛杉矶分校的研究团队发觉了一种高性价比检测气氛质量的办法，而且顺势研发了C-Air挪动装备。这款环保装备可用于剖析和肯定气氛污染物尺寸和浓度，采取机械学习算法，******率可达93%左右。
 　　加州大学洛杉矶分校(UCLA)The Ozcan Research Group的研究人员发觉了一种高性价比如式检测气氛质量的办法。
 　　详细来讲，他们创造了一个叫C-Air的挪动装备，该装备运用可衔接到智妙手机的显微镜头，并借助机械学习算法来剖析和肯定其在气氛中检测到的污染物的尺寸和浓度，因为这类装备可随身照顾，从而可让研究人员更方便地在任何地方以更******和经济的体例检测气氛中的风险颗粒物质。

　　气氛动力学当量直径在2.5微米以下的颗粒物(即PM2.5)已被******卫生组织(WHO)列为致癌物质。依据WHO的统计，******每一年因气氛污染招致灭亡的人数高达700万人，因此如何便利地检测气氛质量相当主要。
 　　C-Air分量约590克，装备气氛取样器和玲珑精巧的显微镜头，30秒内可对6.5升气氛进行采样剖析，并经过机械学习算法发生尺寸和剖析的气氛中颗粒的图象。该装备经过智妙手机发送图象至近程计较机服务器进行剖析，据研究人员介绍，因为使用了机械学习，该安装比其他检测器更疾速顺应检测如不同种类的霉菌和花粉等PM2.5颗粒。
 　　据了解，在美国，气氛质量检测一般在气氛采样站进行，并由美国情况维护局(EPA)羁系。目前气氛采样站运用的设备本钱约在5万到10万美元之间，并且运用烦琐，需求手艺人员定期进行保护。虽然市道上也有一些本钱******昂贵的的便携式粒子计数器(价钱在不等1000到2000美元)，但它们既不能对高通量气氛样本进行采样，准确度也大成问题。目前C-Air的本钱略低于保守的大型装备，不只具有大型装备的******剖析功用，还具有相当好的便携性。
 　　基于机械学习，该装备******率在93%左右
 　　UCLA电气工程与生物工程学院校长兼加州纳米系统研究所副所长Aydogan Ozcan称：“让更多人控制这类具有尝试室质量的气氛检测装备，可以搜集和剖析来自更多地址的高质量数据，这样会有助于协助当局制订更好的政策和律例来改良气氛质量。“

　　Aydogan Ozcan及其研究生Yichen Wu为首的学生团队在2016年在南加州的多个地址运用C-Air进行了气氛质量的检测。例如，他们在2016年9月在洛杉矶国际机场左近检测发觉，在飞机着陆飞翔道路左近PM2.5浓度明显进步，即使在5英里外，这类PM2.5的晋升也相当分明。
 　　该项研究失掉了国度迷信基金会、沃达丰美洲基金会和HHMI的赞助。该研究效果被宣布在9月8日的Nature上。
 　　原题目：将来PM2.5监测也要众包了？ (根源：雷锋网 岑巨匠) 
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